확률통계론_1_용어, 표본의 장점

첫 강의라 오티 및 기본적 용어 설명 위주로 진행 됐습니다.

(첫 강의기 때문에 이전 시간에 배운건 없습니다!)

용어

개체 - Individual : 전체나 집단에서 하나하나의 낱개를 이르는 말입니다.
변수 - A Variable : 개체를 대표하는 데이터를 결정하는 요인.

모든 개체 중 여러 개체를 정해 그들의 변수와 개체값 등 정보를 확인합니다.

전체 개체(모집단)의 부분집합(표본)을 조사하는 행위.

모집단 - The Population : 모든 개체는 하나의 집단을 이루고 이 집단을 모집단이라고 한다.

표본 - A Sample : 자집단이란 말은 쓰지 않는 듯. 모집단의 일부를 골라서 조사할 때 그 일부가 되는 집단을 표본이라고 한다.

표본을 추출해서 쓰는 이유는 무엇일까요?

수업 중에 강조하시기도 한 부분인데, 크게 3가지 이유가 있다고 합니다

1) 전수조사, 모든 표본을 직접 조사하죠. 이를 하기에는 일부 표본을 추출해서 하는 것에 비해 무지 많은 비용이 많이 들고 시간도 많이 들고... 모집단의 크기가 클수록 전수조사를 하기에는 벅찹니다.

2) 소모성 표본인 경우. 조사를 마치고 나서 해당 개체가 다시 못 쓰는 상황이 된다면 전수 조사를 했을 때 모든 개체들이 무용지물이 되겠죠?

3) 조사를 진행 할수록 조사 환경 및 여러 조건 등이 조금씩 변하게 된다면 오히려 전수 조사를 하는게 더 정확도를 떨어뜨리는 일이라 할 수 있습니다.

이번 강의에서는 기본적인 용어에 대해 간단하게 정리해보고, 전수 조사에 비교했을 때 표본 조사의 장점을 살펴봤습니다.

다음 시간에 뭘 하지를 알아보려 했으나 교재를 인쇄소에 맡기신다는 교수님이 안맡기셨더라구요. 9/10 수업 이후에 다시 오겠습니다~!

현재 완전히 갖춰진 양식이 아니라 개인적으로도 아쉬운 점이 있습니다.
예시도 넣어보고 싶고, 이미지도 첨부해보고 싶었으나 과하거나 함부로 넣으면 보기 안좋을 수 있어 이에 대한 대입도 어떻게 할지 정리가 된 후에 채워보려고 합니다.
읽어주셔서 감사합니다.